1. ¿Qué método de solución inicial del modelo de transporte suele dar la mejor aproximación al óptimo?

Método de la Esquina Noroeste Método del Costo Mínimo Método de Aproximación de Vogel (VAM) Método de la Ruta Crítica

2. En un problema de transporte balanceado, la suma de ofertas es __________ a la suma de demandas.

Mayor Menor Igual No relacionada

3. ¿Qué representa la variable "x_ij" en el modelo de transporte?

La latencia entre origen i y destino j La cantidad enviada desde i hacia j El costo unitario de transporte La capacidad del servidor i

4. ¿Cuál es el objetivo principal del modelo de transporte aplicado a servidores gaming?

Maximizar el número de jugadores Minimizar la latencia total Minimizar el costo de servidores Maximizar el ancho de banda

5. Con 3 orígenes y 4 destinos, ¿cuántas variables de decisión hay en un problema de transporte?

7 12 8 3

6. En el método de la esquina noroeste, ¿cómo se selecciona la celda a la que se asigna la primera cantidad?

La de menor costo La de mayor costo La esquina superior izquierda La esquina inferior derecha

7. ¿Qué técnica se utiliza para mejorar una solución inicial en el modelo de transporte?

Método simplex Método de las penalizaciones Algoritmo de Stepping Stone (saltos) Algoritmo de Dijkstra

8. Si en una solución de transporte el número de asignaciones básicas es menor que (m+n-1), se dice que la solución es:

Degenerada No factible Óptima Ilimitada

9. ¿Qué tipo de problema resuelve la teoría de colas en el contexto de servidores gaming?

Asignación óptima de recursos Minimización del tiempo de espera y congestión Maximización de la demanda Reducción de costos fijos

10. ¿Cuál de los siguientes es un método de solución para problemas de flujo de redes?

Método de la ruta crítica (CPM) Algoritmo de Ford-Fulkerson Método de la Gran M Método de Branch and Bound